TMR-eVibDoc untuk Industri Consumer Package Goods (CPG)

Di industri Consumer Packaged Goods (CPG), preferensi konsumen terus berubah dan proses manufaktur harus mampu beradaptasi dengan cepat. Tren terbaru menuju keberlanjutan menuntut tidak hanya produk yang berkelanjutan, tetapi juga proses manufaktur yang ramah lingkungan.

Seiring meningkatnya permintaan akan produk CPG yang inovatif, produsen dituntut untuk mampu menghasilkan variasi produk yang tinggi (high mix) sekaligus volume produksi yang besar (high volume). Kondisi ini memberikan tekanan besar pada mesin dan infrastruktur produksi yang sudah ada.

Kabar baiknya adalah solusi Predictive Maintenance Berbasis Energi dari TMR-eVibDoc sangat cocok untuk industri CPG dalam mengatasi tantangan-tantangan ini

packaging-plant

Tantangan Manufaktur Consumer Packaged Goods

1. Produksi High Mix, High Volume

Preferensi konsumen berubah lebih cepat dari sebelumnya. Produsen CPG berada di bawah tekanan besar untuk terus menghadirkan SKU baru, yang membuat mesin—sering kali sudah beroperasi pada kapasitas maksimal—bekerja semakin berat.

2. Regulasi

Produk CPG harus memenuhi persyaratan regulasi, baik di negara tempat produk diproduksi maupun di negara tujuan ekspor. Kegagalan memenuhi standar ini dapat menyebabkan denda besar, penarikan produk (recall), hingga kerusakan reputasi yang sulit dipulihkan. Ketika mesin tidak beroperasi secara optimal, risiko produk tidak memenuhi standar regulasi juga meningkat.

3. Ketidakpastian Rantai Pasok

Keterlambatan pengiriman produk dapat menimbulkan masalah dengan distributor dan membuat brand kehilangan ruang di rak ritel. Meskipun sebagian faktor rantai pasok berada di luar kendali, proses manufaktur sepenuhnya dapat dikendalikan—dan downtime tak terencana sebenarnya bisa dicegah.

4. Keberlanjutan & Pengurangan Emisi GRK (GHG)

Konsumen semakin menuntut produk yang lebih berkelanjutan. Namun, upaya keberlanjutan tidak cukup hanya pada produk. Perusahaan perlu mengambil langkah tambahan dengan memperhatikan emisi, khususnya yang terkait dengan Scope 1 dan Scope 2.

Solusi: Energy-Centered Predictive Maintenance untuk Industri CPG

Pemantauan Kondisi Peralatan dengan Kecepatan Variabel

Dengan banyaknya SKU baru, downtime bukanlah pilihan. Dengan mengetahui kondisi mesin secara real-time, Anda dapat mengurangi downtime dan siap merespons perubahan permintaan pasar dengan cepat.

Prediksi Akurat Sisa Umur Pakai (Remaining Useful Life / RUL)

Algoritma AI kami menganalisis data historis, kondisi peralatan, dan tren kinerja untuk memprediksi sisa umur pakai komponen kritis sebelum produksi perlu dihentikan.

Pengurangan Emisi Scope 1 & Scope 3

Lonjakan konsumsi energi yang tidak wajar sering menjadi tanda awal terjadinya kerusakan. Dengan memantau penggunaan energi, tim dapat mendeteksi ketidakefisienan sejak dini, mengurangi downtime tak terencana, serta menurunkan emisi Scope 1 dan Scope 3.

HUBUNGI KAMI

Jika ada pertanyaan jangan ragu untuk menghubungi kami, dengan klik tombol Whatsapp dibawah ini: